Introduction and feasibility analysis of application of hypernetwork in medical fields

HU Ruixue; WANG Zhengzhong; LI Huimin; WANG Lin; GENG Shichao; LI Aijun; WANG Yongyan; LIAO Xing

doi:10.3969/j.issn.2095-6606.2023.01.013

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Introduction and feasibility analysis of application of hypernetwork in medical fields

更新时间：2023-02-02

- Introduction and feasibility analysis of application of hypernetwork in medical fields
- Modern Chinese Clinical Medicine Vol. 30, Issue 1, Pages: 56-60(2023)
- 作者机构：
  
  1.中国中医科学院中医临床基础医学研究所循证医学研究室　北京　100700
  2.山东师范大学信息科学与工程学院
  3.山东师范大学新闻与传媒学院
  4.吉林大学物理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.2095-6606.2023.01.013
  CLC： R311
- Published：30 January 2023，
  
  Received：12 April 2022，
- 稿件说明：
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HU Ruixue, WANG Zhengzhong, LI Huimin, et al. Introduction and feasibility analysis of application of hypernetwork in medical fields. [J]. Modern Chinese Clinical Medicine 30(1):56-60(2023)
DOI：

HU Ruixue, WANG Zhengzhong, LI Huimin, et al. Introduction and feasibility analysis of application of hypernetwork in medical fields. [J]. Modern Chinese Clinical Medicine 30(1):56-60(2023) DOI： 10.3969/j.issn.2095-6606.2023.01.013.

摘要

随着复杂网络方法应用研究的发展，单一的网络不能全面刻画和揭示网络的全貌及其内在规律，超网络方法的相关研究应运而生。目前，超网络主要分为基于网络的超网络和基于超图的超网络。通过定义超网络、总结其建模方法及其在相关领域的应用，探讨超网络方法应用于急性脑梗死中西医诊疗过程的可行性，以及超网络未来的研究方向，以期为进一步开展急性脑梗死的诊疗优化和相关研究提供思路。

Abstract

With the advancement of application studies of complex networks approaches

it is found that a single network cannot fully describe and reveal the whole picture and the inherent laws

which gave rise to the theory of hypernetworks. The current hypernetworks are mainly divided into two categories: hypernetwork-based networks and hypernetwork-based hypergraphs. On the basis of defining the hypernetwork and summarizing its modeling approaches and application fields

this study discusses the feasibility of the hypernetwork approach in the integrative diagnosis and treatment for acute cerebral infarction (ACI)

and the future research direction of hypernetwork

with the aim to cast some light on the optimization of ACI diagnosis and treatment and related research.

关键词

超网络应用可行性分析急性脑梗死诊疗

Keywords

hypernetworkapplicationfeasibility analysisacute cerebral infarctiondiagnosis and treatment

references

刘胜久.复杂网络模型构建及特性分析[D].成都：西南交通大学，2015.

王炳波.复杂网络拓扑结构度量指标及应用研究[D].西安：西安电子科技大学，2014.

刘建香.复杂网络及其在国内研究进展的综述[J].系统科学学报，2009，17(4): 31-37.

马海瑛，肖玉芝，赵海兴，等.三层复杂网络模型构建及特性分析[J].复杂系统与复杂性科学，2020，17(4): 16-29.

刘强，方锦清，李永.500强企业高科技超网络[J].科技导报，2017，35(14): 42-49.

胡枫.复杂超网络的结构、建模及应用研究[D].西安：陕西师范大学，2014.

DENNING P J.The science of computing-supernetworks[J].Am Sci，1985，73(3): 225-227.

SHEFF Y U.Urban transportation network: equilibrium analysis with mathematical programming methods[M].Englewood Cliffs: Prentice-Hall，1985: 481-482.

王众托.关于超网络的一点思考[J].上海理工大学学报，2011，33(3): 229-237.

王志平，王众托.超网络理论及其应用[M].北京：科学出版社，2008: 4-5.

段婷，李小波，周鑫，等.超网络研究进展综述：理论、应用和工具[C]//中国自动化学会.第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集.北京：中国自动化学会，2019: 59-63.

万能，王福红，叶春明.BOM超网络的建模与特性分析[J].上海管理科学，2019，41(4): 6-13.

BOCCALETTI S，BIANCONI G，CRIADO R，et al.The structure and dynamics of multilayer networks[J].Phys Rep，2014，544(1): 1-122.

王众托.关于超网络的一点思考[J].上海理工大学学报，2011，33(3): 229-237.

ESTRADA E,RODRÍGUEZ-VELÁZQUEZ J A.Subgraph centrality and clustering in complex hyper-networks[J/OL].Physica A,2006,364:581-594[2022-02-16].https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437105012550/.

索琪.超网络的结构、演化及传播动力学研究[D].上海：上海理工大学，2018.

马涛，索琪.基于超图的超网络研究综述[J].运筹与管理，2021，30(2): 232-239.

索琪，郭进利.基于超图的超网络：结构及演化机制[J].系统工程理论与实践，2017，37(3): 720-734.

魏旭光，罗宜康，杨青松，等.基于多维邻近性的新兴技术创新超网络演化研究——以新能源汽车产业为例[J].工业技术经济，2021，40(5): 56-64.

刘猛.超网络特性分析及其应用研究[D].西宁：青海师范大学，2018.

张欣.多层复杂网络理论研究进展：概念、理论和数据[J].复杂系统与复杂性科学，2015，12(2): 103-107.

吴蕾，梁晓贺，宋红燕.基于超网络的科技论文关键词关联分析[J].情报学报，2020，39(3): 253-258.

潘芳，鲍雨亭.基于超网络的微博反腐舆情研究[J].情报杂志，2014，33(8): 173-177.

LI W,LIU C C,ZHANG T,et al. Integrative analysis of many weighted co-expression networks using tensor computation[J/OL].PLoS Comput Biol,2011,7(6):e1001106[2022-02-26].https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21698123/.

靳研艺，郭浩，陈俊杰.基于elastic net方法的静息态脑功能超网络构建优化[J].计算机应用研究，2018，35(11): 3276-3280.

杨雄，李晓芳，谢光前，等.基于igraph的网络数据挖掘实验建设方案[J].电脑知识与技术，2019，15(21): 29-31.

何胜岚.一种适应性超网络演化模型及其特性研究[D].杭州：浙江理工大学，2015.

关迎晖，向勇，陈康.基于Gephi的可视分析方法研究与应用[J].电信科学，2013，29(S1): 112-119.

NAGURNEY A.超网络：复杂性科学(英文)[J].上海理工大学学报，2011，33(3): 205-228.

王众托，王志平.超网络初探[J].管理学报，2008，5(1): 1-8.

KLAMT S,HAUS U U,THEIS F. Hypergraphs and cellular networks[J/OL].PLoS Comput Biol,2009,5(5):e1000385[2022-02-16].https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2673028/.

靳研艺.基于弹性网和组套索方法的静息态脑功能超网络构建优化[D].太原：太原理工大学，2018.

程超，党伟超，白尚旺，等. Group Lasso方法的脑功能超网络构建及分类研究[J].太原理工大学学报，2018，49(6): 861-866.

李蝉秀，郝小可，张道强.基于超网络的基因和脑影像关联分析[J].模式识别与人工智能，2017，30(9): 841-849.

王进，黄萍丽，孙开伟，等.基于演化学习超网络的微阵列数据分类[J].江苏大学学报(自然科学版)，2014，35(1): 56-62.

BASSETT D S,WYMBS N F,PORTER M A,et al.Cross-linked structure of network evolution[J/OL].Chaos,2014,24(1):013112[2022-02-16].https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24697374/.

WU X,JIANG R,ZHANG M Q,et al.Network-based global inference of human disease genes[J/OL].Mol Sys Biol,2008,4(1):189[2022-02-16].https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18463613/.

LI S,ZHANG B,JIANG D,et al.Herb network construction and co-module analysis for uncovering the combination rule of traditional Chinese herbal formulae[J/OL].BMC Bioinformatics,2010,11(S11):S6[2022-02-16].https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21172056/.

ZHAO S，LI S.A co-module approach for elucidating drug-disease associations and revealing their molecular basis[J].Bioinformatics，2012，28(7): 955-961.

方锦清.多层超网络探索中的若干问题与思考[J].科技导报，2017，35(14): 34-41.

方锦清.从单一网络向《网络的网络》的转变进程——略论多层次超网络模型的探索与挑战[J].复杂系统与复杂性科学，2016，13(1): 40-47.

先兴平，吴涛.大数据时代网络科学研究进展——多层复杂网络理论[J].产业与科技论坛，2016，15(19): 80-81.

郭秋萍，华康民.超网络研究分析综述[J].管理工程师，2016，21(4): 51-55.

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