摘要:目的利用生物信息学方法确定反复着床失败(RIF)的潜在治疗靶点、生物过程及相关通路,预测作用于关键基因的治疗中药。方法从GEO数据库下载RIF子宫内膜组织微阵列数据集,用R软件鉴定差异表达基因(DEGs)。进行富集分析,构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,了解DEGs的功能和富集途径,并鉴定关键基因。最后利用Coremine Medical 分析得出作用于RIF关键基因的中药。结果共筛选出差异基因250个,这些DEGs参与调节有机环状化合物生物合成、氮化合物代谢过程的正调控、细胞代谢过程的正调控、细胞活化、生物黏附、白细胞活化等生物学过程,与趋化因子信号通路、Apelin信号通路、神经活性配体-受体相互作用等存在关联。筛选关键基因PTGS2、AGT、VCAM1、C3、FGB、RBP4、IGFBP1、PLA2G10、 MUC1、GJA1、ACTA2、LPAR3、ABCG1、HABP2、CYP26A1、FETUB、GPX3、PTGS1、PLA2G2A、NR4A2,作用于关键基因的中药有人参、肉苁蓉、黄芪、山药、沙苑子、菟丝子、丹参、 三七等。结论通过筛选RIF关键基因,预测潜在的治疗中药,为临床治疗提供了重要的策略和方向。